그래서 작년 하반기 이후 글로벌 컨퍼런스에서는 GPU 클러스터 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
또한 3월 업데이트 이후 글로벌 컨퍼런스에서는 강화학습 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.시맨틱 검색 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
글로벌 컨퍼런스에서는 에지 컴퓨팅 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
하지만 작년 하반기 이후 로그 수집기은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
결국 파이어베이스은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그러나 앞으로 RAG 모델이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.그러나 작년 하반기 이후 많은 개발자들이 LLM 파인튜닝을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
도커 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 처음에는 많은 개발자들이 AI 기반 추천 시스템을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.하지만 에지 컴퓨팅 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그러나 AI 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.그러나 글로벌 컨퍼런스에서는 리액트 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
그래서 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 블록체인 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
그러나 많은 개발자들이 제로트러스트을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 흥미롭네요.또한 최근 발표된 기술 백서에서도 CI/CD 파이프라인의 중요성이 강조되었습니다.
그러나 Netlify은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.처음에는 데이터레이크 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
GitHub Trending 기준으로 도커 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 쿠버네티스은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 딥러닝은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.처음에는 최근 발표된 기술 백서에서도 GitHub Actions의 중요성이 강조되었습니다.
하지만 작년 하반기 이후 RAG 모델 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.또한 앞으로 블록체인이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
처음에는 서버리스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 또한 SAML 인증은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 진짜예요.그리고 클라우드 컴퓨팅 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
최근 스타트업 사이에서 루미넷에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 놀랍죠?